如果说17日晚上的比赛已经让一些足球从业者们感受到了科技带来的产业变革的话。

那么翌日早上关于#中超黑科技直播#话题冲上微博热搜榜第一的热度，则直接让这项技术破圈。

在经济高速发展的2014年，一项冠绝全球的技术展示，绝对会疯狂提高国内网民的民族自豪感。

特别是这项技术是以直播形式实时呈现。

不是说课程表的这项技术牛逼到了不行，而是当前拥有相关底层技术的公司不多。

Amisco、SportVU、Opta，这三家是2014年体育数据赛道的绝对巨头。

可他们的数据采集是技术应用最多的也就是Amisco，但它只能进行半自动数据采集，计算出位置跟跑动距离。

而Opta还是采用人工手动操作。

至于AportVU，这家是服务于篮球领域的，属于小范围的数据统计。

在数据这块，即便他们采集结束，还需要最少12个小时才能提供实时跑动数据以及相关电子报告出来。

什么3D模型搭建、什么AR战术版之类的，那是什么？

他们根本就没有能力展现出直播端的可视化呈现。

也就是说，仅仅赛前的可视化3D模型搭建，他们就做不了，更不要提比赛过程中提供实时的进球数据球员跑动距离了。

全球所有科技企业，目前能实现虚拟仿真叠加技术除去课程表只有一家，那就是广电转播技术公司。

它拥有成熟的虚拟演播室、直播画面AR图层叠加技术，能实现静态越位线、固定虚拟背景的直播渲染。

但也仅仅只是如此。

它可以做广电新闻直播、天气预报的虚拟背景制作、体育赛事的静态字幕、标线叠加，也能实现提前制作的固定AR内容。

但无法和实时球员跟踪数据打通，更做不到动态跑动轨迹、数据驱动的3D球员模型渲染。

这需要大量的数据与算力。

另外还有几家光学动作捕捉公司可以在室内做到目标跟踪，但无法处理室外的强光、遮挡等复杂场景。

这也是为什么复赛时科大的霍夫森林跟踪系统一出，立马就被课程表拿下的原因了。

因为霍夫森林算法是开源的，全球所有科技公司都可以基于这套开源算法来搭建自己的延伸算法。

但怎么延伸？

如何延伸？

每家企业的路线都不一样。

包括谷歌、微软等企业也有基于这套算法开发出来的AR技术，但大部分都还在实验阶段。

他们并不像课程表这般急于处理球员遮挡问题，所以根本就没有延伸出跟踪算法这类。

不过现在就算他们想？

那也得先绕过课程表的专利池。