第1082章 具体应用领域

潘伟沉吟片刻,将自己在巴西实验室中的见闻跟集团三巨头进行了详细的介绍,随后又开始汇报有哪些技术可以进行二次优化开发。

“首先便是: 非侵入式EEG信号降噪与特征提取算法,这项专利属于尼科莱利斯教授团队所有”

“它可以从嘈杂的头皮脑电中分离出运动意图信号,信噪比是行业平均水平的3倍,这项技术的授权我们已经在对接了,教授是愿意授权给我们进行二次开发”

“可以应用在哪些领域?”

蒋玉宁问道。

“主要是应用在康复这块,但我个人觉得工业、教育培训、甚至游戏领域都可以形成外围专利”

潘伟接着说道。

“教授给我们讲的是,这项技术可以应用在神经康复,比如中风失语、神经精神疾病诊断与治疗、截肢等运动康复领域,因为可以通过脑电直接识别所要表达的语言意图”

“可既然可以通过脑电识别语音,那除了康复这块,我们是不是可以将其应用在消费电子领域?”

“继续”

王卓点燃香烟,开始在笔记本上记录。

“首先,基于这项技术,我们可以开发出注意力监测的相关产品”

潘伟停顿片刻,开始回道。

“比如学习、驾驶、高危作业等领域,我们完全可以推出一款帽子或者头戴式饰品,监测使用者的精神状态,一旦发现走神、疲劳等状态可以迅速给予反馈”

“有意思,继续”

“比如教育领域,一些小孩子容易上课走神,我们可以通过这项技术,实时监测其的脑电活动,将走神学生反馈给讲台上的老师,虽然对于孩子们来说,有些不人道,但我相信大部分家长以及学校都愿意尝试”

“公立学校不可能,但私立学校可以试试”

王卓轻轻的点了点头。

虽然不知道前世是否有类似的设备,但目前全世界肯定没有这种应用,不错不错。

一想到今后很多孩子要戴上课程表出品的学习神器?

他就忍不住想笑。

“同样在驾驶这些高危领域,我们可以直接跟一些厂商进行合作,比如驾驶员突然心梗、或者驾驶疲劳了,甚至情绪波动较大,有报复社会等想法时,车辆设备会收到信号,立即开始报警并进行安全处置”

潘伟继续说道。

“这个可以”

蒋玉宁听完,连连点头。

“另外在游戏领域就是脑控游戏外设了,这个涉及到了VR以及AR领域,现阶段的噱头大于实用性”

“嗯”

王卓闻言,轻轻点了点头。

“还有呢?”

“还有离散运动意图实时解码引擎技术、脑机——外骨骼闭环控制系统、神经可塑性训练算法、多模态传感器融合框架以及低功耗无线脑电传输协议”