在个性化推荐方面精准度提升并不明显，毕竟头条原先的推荐算法本身就处于全球第一梯队。

但融合后，原先需要用大量人工堆特征的工作量则大幅度减少了。

因为这套新模型可以自主学习交叉特征，随着灰度测试的推进，今后研发迭代速度大概能比之前快上一倍。

“怎么放量？”

王卓听到这，有些好奇地问道。

“上架时大概会先分配1%的流量进行观察，看看点击率、用户时长、服务器延迟这些指标有没有异常”

“没有问题，后续会加到5%，再到20%，50%直到全流量开放”

梁波回道。

“等于刚上线时还是会以之前的为准？”

“没错，虽然W＋Deep＋X对于视频算法推荐确实要优于我们现在使用的框架，但等我们的算法完全嵌入进新模型，最少需要3个月的灰度测试，等测试通过后，抖音的推荐算法就可以使用这套深度模型”

“明白了”

王卓点了点头，大概是听懂了。

嗯，是真听懂了，不是不懂装懂。

在演示厅待了一上午，等他回到自己办公室时，早盘都快要收市了。

现在课程表股价已经涨到了336港元，接近10%的涨幅。

这和陈晓跟自己分析的完全不一样啊！！！

昨天他预估的是5%的涨幅，怎么一个上午就10%了？

很快，他的疑惑被解开了。

今天除了有公募基金入场，还有央行公布了下调利率。

双重利好下，课程表关联方肯定不会在这个时候做卖出动作。

毕竟，股价涨的越猛，课程表的泡沫就会越大，而华尔街那边准备缓慢出货的策略就直接被破了。

事实上确实如他所料。

中午，早市收盘，课程表以338港元结束了今天上午的行情。

几乎是在收盘的第一时间，陈晓就打电话过来解释了。

“我知道，今天齐妙那边卖出了多少？”

“不到2万手，我看了其他几个交易室，大致情况跟我们类似，上午加起来大概不到10万手”

“华尔街那边呢？”

王卓问道。

“他们的席位上午加起来也在10万手左右，都被上午的利好给打懵了”

陈晓回道。

“那下午他们会不会加快退出？”