“大家好，我是林晓，以后跟大家一起工作，请多指教。”林晓笑着伸出手，逐一与科员们握手。

这时，一位穿着深色西装、戴着眼镜的中年男人从里间办公室走出来，主动迎上来：“林处，我是谭伟，负责处里的产业规划工作。欢迎加入我们处！”他的语气客气，但眼神里带着几分审视——老谭在发改委工作了十五年，是处里的“老资历”，此前一直主持处里的日常工作，如今林晓以“主持工作副处长”的身份空降，他难免会有些观望。

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林晓能感受到老谭的微妙态度，依旧热情地伸出手：“谭处，以后要多向您学习，您在产业规划领域经验丰富，很多工作还得靠您把关。”她的坦诚和谦逊，让老谭眼中的审视少了几分，语气也缓和了些：“林处客气了，我们互相学习，一起把工作做好。”

接下来的几天，林晓迅速摸清了处里的工作脉络。创新发展与高技术产业处的职能远比她想象的更广泛：既要拟订全市创新驱动发展战略和高技术产业规划，又要统筹数字经济、战略性新兴产业的推进，还要组织协调重大科技基础设施建设，监测分析产业运行态势……每天摆在她案头的，是厚厚的历年规划文本、产业调研报告、部门协调函，涉及的领域从集成电路、人工智能到生物医药、新能源，大多是她此前从未深入接触过的。

“感觉自己又回到了刚入职档案室的时候，什么都得从头学起。”林晓在日记里写道。但她没有急于烧“三把火”，而是选择沉下心来——每天提前半小时到岗，研读前一年的产业发展报告；跟着老谭参加全市战略性新兴产业座谈会，认真记录各部门的发言要点；随科员们去高新区调研企业，详细询问企业的技术研发、产业链配套情况；遇到不懂的专业术语，就记在笔记本上，下班后查资料、请教老谭或其他处室的同事。

“谭处，您看这份《高技术产业运行分析报告》里提到的‘产业链协同指数’，具体是怎么计算的？数据来源是哪个部门？”一次午休时，林晓拿着报告走进老谭的办公室，虚心请教。

老谭放下手中的文件，接过报告，指着其中一段解释道：“这个指数是统计局和工信局联合测算的，主要参考产业链上下游企业的配套率、物流成本占比、订单协同周期这几个指标。不过这个指数比较宏观，只能反映整体情况，具体到细分领域，精准度还不够。”

“那如果我们能引入企业的供应链发票数据、物流信息数据，是不是能把指数做得更精细些？”林晓顺势提出自己的想法。

老谭愣了一下，随即点了点头：“想法是好，但这些数据涉及企业隐私，协调起来难度不小，而且数据格式不统一，整合起来也麻烦。”

这次对话，让林晓更加确定了自己的方向——处里在产业规划和政策制定中，虽然也会引用数据，但多是统计局、工信局提供的宏观统计数据，缺乏对微观主体运行状况、产业链协同效率的动态洞察，而这正是她的优势所在。她开始思考，如何把数据思维的“楔子”，悄悄打入传统的规划制定流程中。

机会很快来了。半个月后，处里召开《全市数字经济核心产业发展倍增行动计划》（以下简称《行动计划》）讨论会，目的是确定未来三年数字经济核心产业的发展目标、重点领域和扶持政策。会上，科员们围绕已有的统计数据和龙头企业调研情况争论不休——有人认为应该重点扶持人工智能、大数据等已形成规模的产业；有人则建议向虚拟现实、元宇宙等新兴领域倾斜。