“表面是危机，实际上是市场在自我纠正——资本开始用脚投票，选择透明。”

陆彬接上：“而我们要抓住的，是成为这场纠正的基础设施提供商。”

“就像互联网时代我们使用连接，移动时代我们提供平台，现在，我们要提供‘真实性即服务’。”

张彬从东南亚发来本地化建议：“在印尼和越南，我们的小微企业合作伙伴更关心另一个问题——他们买不起昂贵的实验设备，数据本来就少。”

“如果全球标准都提高到需要量子清洗的程度，他们会被挤出赛道。”

冰洁快速调出方案：“所以我们同时要开发低成本验证工具。”

“BioNexus的精简版，开源基础算法，加上硬件合作伙伴的廉价传感器套件——让真实性的门槛降低，而不是提高。”

陆彬注意到冰洁眼下的阴影。

她连续四十八小时只睡了六个小时，大部分时间都在和工程师优化清洗算法。

他悄悄让助理准备了热茶放在她手边。

“接下来的一段时间里，硅谷总部将进行三项重组。”

陆彬宣布：“第一，成立全球数据伦理委员会，邀请凯伦·李博士这类有勇气的学者加入。”

“第二，将百分之三十的研发预算转向数据真实性基础设施；第三——”

他停顿，看向冰洁。

冰洁接过话：“第三，我们将在硅谷建立第一个‘不完美数据博物馆’。”

会议室安静了几秒。

“博物馆？”有人问。

“展示那些被清洗掉的数据美化痕迹，展示早期研究中的统计瑕疵，展示科学如何通过承认错误而进步。”

冰洁调出概念图，“第一个展区就叫‘我二十五年前的统计瑕疵’——凯伦博士已经同意提供她的原始论文和修正分析。”

林雪怡在巴黎鼓掌：“这很法国——把缺陷变成艺术。”

“这很人类。”陆彬纠正，“承认不完美的勇气，才是技术进步的真正动力。”

会议结束后，办公室里只剩下夫妻二人。

陆彬为冰洁按摩肩颈：“博物馆的想法很冒险。”

“但很必要。”冰洁放松地闭上眼睛，“根系联盟留下的不只是美化系统。”

“更是一种恐惧文化——恐惧不完美的数据，恐惧负面结果，恐惧不确定性。我们要用博物馆把这种恐惧具象化，然后消解它。”