陆彬眉头微皱:“这意味着我们要砍掉过去五年投入最大的AI消费端业务。”
“不是砍掉,是重新定义。”冰洁画出第二个环形:
“第二环:能力溢出层——核心主业的技术和能力,可以自然延伸到哪些相邻领域?”
她在这一层写下:AI医疗影像分析、云计算赋能中小制造企业、生物医药供应链数字化。
“这些不是新业务,是核心能力的自然延伸,投入产出比超过1:5。”
“那么第三环呢?”
冰洁画出最外圈:“生态催化层——我们投资但不运营,赋能但不控制。”
她的笔快速移动:“早期初创公司、高校基础研究、行业标准联盟。”
“我们提供三样东西:数据、验证场景、种子资本。”
三个同心圆在白板上渐渐清晰,像水面的涟漪。
陆彬走近细看,发现这个模型最精妙之处在于环与环之间的箭头——不是单向扩张,而是双向滋养。
核心主业为外层提供技术和资本,外层为核心主业探索新方向和吸纳创新。
“所以八万人的转型路径……”陆彬突然明白了。
“就在环与环之间流动。”冰洁调出人力数据库,“AI消费端的算法工程师,70%可以转入智能云服务的基础架构优化。”
“市场运营团队,60%可以转向赋能中小企业的数字化转型顾问。”
她放大几个典型案例:一位做了八年消费者语音交互的产品总监,在模型中的新定位是“医疗语音录入系统的体验设计师”。
一位国际电商业务负责人,的新路径是“生物医药跨境数据合规专家”。
“不是从头开始,而是能力迁移。”陆彬重复着这句话,终于完全理解其重量。
晨光透过落地窗照进室内时,模型已经迭代到第九版。