蒙蒙发来伯克利工程学院的课程表，嘉分享斯坦福商学院的选修课清单。

当发现两校冬季学期都开设了“人机交互与传统文化”联合课程时，蒙蒙发了一连串惊叹号：

“嘉嘉姐！我们可以一起选这门课！”

太平洋两岸的三代人，因为这个契机开始了一场特别的对话。

周末，冰洁组织了家庭视频会议。

屏幕分割成四个窗口：香港的罗颖和蒙蒙，硅谷的冰洁一家，石狮的张建国，以及斯坦福的嘉嘉。

张建国首先发言，对着屏幕那头的蒙蒙说：“你姥爷刘志强先生以前跟我说过。”

深圳印刷厂的老师傅，闭着眼睛摸纸张，能知道是哪里产的木材、哪一年的浆料。这些本事，现在还有人学吗？”

蒙蒙认真回答：“张爷爷，我们工厂最老的师傅明年退休。”

“厂里想让他带徒弟，但年轻人坐不住——学三个月只能分辨五种纸张，觉得还不如机器检测快。”

“这就是问题所在。”嘉嘉接过话头，“机器检测的是标准化参数，但老师傅判断的是‘适不适合’。”

“就像印刷画册，所有指标合格的纸张，印出来的颜色质感可能完全不同。”

刘志强在旁补充：“我们实验室最近在做一个有趣实验：让AI学习不同行业老师傅的‘经验比喻’。”

“结果发现，这些看似主观的比喻背后，有高度一致的模式。”

他调出一组数据：“比如‘像初恋情书的黏度’，对应的物理特性是粘附力与内聚力的特定比例区间；

‘融化的黑巧克力’指的是油墨流变学中的剪切稀化特性……”

蒙蒙在屏幕那头快速记录，忽然抬头：“陆叔叔，那我们可以建立跨行业的‘经验比喻数据库’吗？”

“把不同行业老师傅的描述收集起来，用AI找出其中的科学规律？”