关于问题国内那么多 AI 专业为什么做不出我们的 ChatGPT？一共有 5 位热心网友为你解答:
【1】来自网友【数据库小组】的最佳回答：
程序员推荐：好用又免费，国内的 NineData
AI 对话智能生成对应代码，被称为数据库工具界的 ChatGPT
【2】来自网友【IT 人刘俊明(提问者)】的最佳回答：
这是一个好问题，我来说说个人看法。
首先，当前国内很多高校确实设立了不少人工智能相关的专业，很多老师的实验室也输出了大量的前沿创新成果，但是要想做出 ChatGPT 不仅仅比拼人力，更是在比拼算力，这是当前很多团队都很无奈的事情。
人工智能当前的大量创新都是基于大模型开展的，而这种大模型对于数据和算力的消耗是非常巨大的，而绝大部分高校，包括国外的高校，都没有这样强大的资源支撑，所以即使了解 ChatGPT 的原理也无法开展相关的项目研究。
ChatGPT 是一个工具，但是 ChatGPT 也是一个产品，这个产品的研发经过了多次迭代，这个过程需要耗费巨大的资金，目前国内能够承担这个资金规模的企业并不算多，即使一些头部大厂有能力开展前期的研发，但是由于人工智能产品的落地前景并不明朗，所以这种投资本身的风险也是巨大的。
实际上，在经历了多轮“烧钱”之后，ChatGPT 也才刚刚开启商业化应用，之后能否取得成功还是一个未知数，而且目前在多个领域针对于 ChatGPT 的声音也非常杂，这给后续 ChatGPT 的发展也带来了诸多的不确定性。
对于资源本身就非常有限的高校团队来说，开展一些更务实的课题项目是绝大多数老师的选择，而对于处在产业领域的研发团队来说，ChatGPT 的不确定性因素太多了。
好消息是目前一些国内大型团队已经开始在规划对标产品了，在这个春节期间跟我的学生探讨 ChatGPT 时，有两名同学告诉我他们所在的团队已经明确要开启对标 ChatGPT 产品的研发了。
国内互联网领域的创新热度一直是比较高的，但是创新不能脱离场景，在国内资源比较有限的情况下，极少有团队敢开启 ChatGPT 这样的项目，这需要巨大的勇气，因为在很多人的眼里，这是一种自杀行为。
实际上，国内很多创业者从来不缺乏想象力，大概在 15 年前，我就遇到过一名创业者，我参加了一场他的路演，他当时要做的事情跟 ChatGPT 就非常接近。
从我个人的角度来看，很多国内研发团队的创新格局之所以没有全面打开，很重要的一个原因就是大部分团队都不敢折腾，都很珍惜手里来之不易的那点资源。
【3】来自网友【传习讲读社】的最佳回答：
QQ 是抄 oicq，微博抄推特，滴滴抄优步，现在又有对象了，哈哈
【4】来自网友【哥廷根数学学派】的最佳回答：
可以看 chatGPT 自己的回答：
美国在人工智能领域的基础性技术更先进，如神经网络和深度学习，这些技术可用于构建大规模的语言模型，如 chatGPT。中国的人工智能研究集中在应用型技术，如计算机视觉和语音识别，难以开发出类似于 chatGPT 的语言模型。
【5】来自网友【xTech】的最佳回答：
客观的说，我们国家在 AI 方面应该处于第二梯队，仅次于美国。但是，差距很大。
原因，很多方面的。基础教育，科研氛围，这些是根本。还有整体社会太过于功利化，以“经济”为中心，一切向钱看，搞基础研发的人太少，能够沉下心关注的人更少。这样的现象，在学校，在社会，在公司。
然而，近年来，更多的海外人才回归，可能是一个比较好的征兆吧。未来可能变得好一些吧。
需要时间。
