关于问题深度学习不能做因果推理吗？一共有 4 位热心网友为你解答:
【1】来自网友【哥廷根数学学派】的最佳回答：
机器学习（深度学习）和因果推断是可以互相帮助的
机器学习帮助因果推断：事实上用机器学习模型帮助解决因果推断问题的 work 从 16 年开始已经不少了。从早期的 bayesian additive regression tree 到 causal forest，再到 nn 为基础的 learning representation for counterfactual inference (ICML 16)及其续作和以及变分推断的贝叶斯神经网络为基础的 cevae (Neurips 17)。
【2】来自网友【走在身体里】的最佳回答：
深度学习是因果之坟墓
【3】来自网友【Aimanooooo】的最佳回答：
最简单地说，DL 学到的是多因素联合分布，推理需要的是将联合分布分解成因子结构，即多个简单条件概率的乘积，同时明确各个因子的可解释性，而当前的 DL 难以解释各因素意义，基本是个黑盒子，不是说不能而是需要变革。
【4】来自网友【一梦千年 137728258】的最佳回答：
深入思考凡事皆因果，只是人不去思考，认为都是巧合的过程罢了！
