ChatGPT出现后是否还建议读计算机专业？

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计算机科学是一个不断发展和进化的领域，它涉及计算机系统的设计、开发、测试和维护等方面。在这个数字化时代，计算机技术已经深入到了我们的生活的各个方面，包括通讯、医疗、金融、交通、娱乐等领域。因此，计算机专业仍然是一个非常有前途和稳定的领域。

在计算机专业中，有很多不同的领域和方向，例如：

网络安全：这是一项非常重要的领域，涉及保护网络和计算机系统不受攻击、泄露和破坏等威胁。网络安全专家需要了解各种网络攻击和漏洞，并开发和实施解决方案，以确保网络和计算机系统的安全和稳定。
数据库管理：随着数据量的增加，数据库管理变得越来越重要。数据库管理员需要设计、管理和维护各种类型的数据库，以确保数据的完整性、可靠性和安全性。数据库管理专家需要熟悉各种数据库系统和技术，并能够解决数据管理中的各种问题。
软件工程：软件工程涉及软件开发的全过程，包括需求分析、设计、编码、测试和维护。软件工程师需要具备广泛的编程技能和严格的开发方法，以确保软件的质量和可靠性。
人机交互：人机交互专家关注如何让人与计算机系统更好地交互和沟通。他们需要考虑用户体验、可用性、可访问性和人类认知等方面，以设计出更好的用户界面和交互方式。

总之，计算机专业涵盖了许多不同的领域和方向，每个方向都有自己的挑战和机遇。因此，如果您对计算机技术感兴趣，我鼓励您去探索这个领域，学习它的基础和进阶知识，并为未来的计算机技术和应用做出贡献。

这是一个好问题，也是很多同学都非常关心的问题，我结合计算机专业的学习特点和未来的就业趋势来说说个人看法。

首先，在多模态大模型落地应用之后，产业领域会迎来一次全面的技术升级，很多传统的人力资源岗位会被替代，但是同样也会增加一些新的就业岗位，而对于计算机专业的同学来说，这也是一个新的发展机会。

在 GPT-4 推出之后，对于目前在读的很多研究生同学来说，尤其是做多模态模型的同学，确实会面临一个困难期，因为感觉一些目前正在开展的研究已经做到很极致的状态了，要想进一步有所创新，就需要进行源头创新，而这种源头创新的难度是非常大的。

虽然 GPT-4 的推出让很多老师和同学都感受到了压力，但是纵观当前的多模态大模型技术体系，依然有较大的创新空间，包括做计算机体系结构的同学也有了新的动力。与计算机领域的其他技术一样，多模态大模型不可能只有一条路，当前多模态大模型在进行二次筛选和小样本交互方面依然存在较大的提升空间。

对于本科生同学来说，GPT-4 的推出会带来更多的积极影响，毕竟产业领域的创新会围绕大模型来展开，这个过程必须需要大量的专业开发人才来完成业务落地。

从技术研发和应用的角度来看，GPT-4 的推出和当年云计算技术的推出有相似的地方，那就是该做的开发还是需要程序员来做，云计算在降低企业参与线上业务门槛的同时，也催生了大量的新需求。

相比很多人持悲观态度不同，我相信多模态大模型的应用会带来更多的积极意义，虽然多模态大模型本身的创新门槛非常高，但是在国内计算机行业已经有了一定积累的背景下，相信会出现很多的对标产品。

多模态大模型会重塑互联网，这对于当前正处在升级转型期的国内互联网行业来说，未尝不是一件好事，如果能够做好垂直应用，会加速互联网全面进入产业领域，智能制造、智慧城市、智慧出行、智慧诊疗、智慧教育等一系列困难的课题项目将迎来新的机会。

一个行业的发展最可怕的事情就是迟迟没有颠覆性技术出现，互联网行业每一次出现颠覆性技术都会迎来一场新的技术红利，在多模态大模型的时代，选择计算机专业的同学相信会有更多机会来拿到这部分技术红利。

最后，如果有计算机相关的问题，欢迎与我交流。