关于问题大数据究竟多大才算是，该如何学习大数据？一共有 2 位热心网友为你解答:
【1】、来自网友【IT 人刘俊明】的最佳回答：
大数据本身是基于数据价值化而构建出来的新概念，虽然概念比较新，但是数据却一直都在，所以大数据的核心并不在“大”上，而是基于大数据所构建出的一个新的价值空间。
在理解大数据概念的时候，通常都有几个较为明显的误区，其一是只有足够大的数据才能算是大数据范畴；其二是大数据和互联网是隔离的；其三是大数据就是统计学；其四是大数据会“杀熟”，应该尽量远离大数据等等。
在大数据时代，任何体量的数据都可以采用大数据技术进行处理，传统的结构化数据处理方式也已经并入到了大数据的技术体系，所以大数据技术本身对于数据量的大小并没有绝对的要求，并不是说数据量小就不能采用大数据技术。
大数据本身是互联网、物联网和传统信息系统共同发展所导致的结果，所以大数据与互联网存在紧密的联系，事实上目前互联网领域是推动大数据发展的重要力量，所以大数据与互联网本身就密不可分。从互联网发展的前景来看，大数据是互联网价值的重要体现，所以未来大数据的价值必然会不断得到提升。
由于目前大数据分析技术往往会采用统计学的方式，这导致不少人认为大数据就是统计学，实际上大数据在进行数据分析的过程中，不仅需要统计学技术，也需要机器学习相关技术。当然，统计学作为大数据的三大基础学科，在大数据技术体系中占有重要的地位。
目前大数据人才的培养既包括研究生教育（培养创新型人才），也包括专科教育和本科教育，随着大数据技术体系的逐渐成熟，学习大数据的过程也会更为顺利。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
【2】、来自网友【IT 少女】的最佳回答：
大数据，什么是大数据呢？多大的数据叫大数据？红火一时的数据分析走向了我们，纷纷称不分析数据企业将长久不了，可是究竟什么样的数据才是大数据呢，什么样的数据才是最大的呢？
如果你没有接触过大数据，那么你就不知道大数据究竟有多大，大到什么样的数据才能称之为大数据。那么，根据数据收集的端口，企业端与个人端之间，大数据的数量级别是不同的。
大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习 Java 语言打基础，一般而言，Java 学习 SE、EE，需要约 3 个月的时间；然后进入大数据技术体系的学习，主要学习 Hadoop、Spark、Storm 等。
什么是大数据 究竟多大才算是大数据
大数据是什么?
多大的数据叫大数据?
很多没有接触过大数据的人，都很难清楚地知道，究竟多大的数据量才可以称之为大数据。那么，根据数据收集的端口，企业端与个人端之间，大数据的数量级别是不同的。
企业端(B 端)数据近十万的级别，就可以称为大数据;个人端(C 端)的大数据要达到千万级别。收集渠道没有特定要求，PC 端、移动端或传统渠道都可以，重点要达到这样数量级的有效数据，形成数据服务即可。很有趣，大家可以看到 2B 和 2C，两类大数据差了两个数量级。
有些小公司，数据只有千到万级的规模，但经过收集分析，也能从中有针对性的总结出这一群体的原则，同样能指导企业进行一定程度的用户分析、获取或者是服务工作，但这并不是大数据，而是一般性的数据挖掘。
大数据的产业链是怎样的?
我在接受采访的时候，依照大数据公司在产业链的上下游关系，提出把它们分成三种不同类别：
大数据采集公司
所谓“找数据”，内部可以再分两种：
在自身正常运营的过程中就能产生大量数据源;
通过跟电信运营商、金融企业合作，获取数据源。
大数据分析公司
这一类公司，基本上都有自己的套模型，但大部分数据库模型源于相同的几个机理，包括统计学模型、深度学习算法等等。也基于美国 IBM、cloudera 公司开发的应用型分析模块等等。
大数据销售公司
虽然说是卖数据，但出售的并不是单一数据，而是基于数据的全套解决方案，比如精准营销等等。
这三类公司是如何协作，并把大数据作用于我们的生活呢?最容易理解的就是现在在微信朋友圈上投放的广告。
腾讯在把广告推广给每个用户的时候，都已经对用户做过精准的分析。通过收集人们在微信上使用习惯，进而分析用户的消费能力、消费习惯，形成一套精准营销方案后，给广告商生成一些定向的广告。
比如说，兰蔻的广告就从来不会推广给男性用户、豪车广告也不会推给应届毕业生。整个的微信广告体系都用到了大数据的分析模式，大家普遍反馈，在腾讯上投放的广告比网易、新浪等平台上投放的广告转化率高，正是得益于腾讯的大数据基础。
