为什么感觉欧美AI比我们强？

关于问题为什么感觉欧美 AI 比我们强？一共有 5 位热心网友为你解答:

【1】、来自网友【耿直説】的最佳回答：

Ai 算法，构架，数据体量

多维度看:

文化角度：汉语的语义在不同条件下意思是不一样的，而且文字是我国富有的历史积淀。简体字改革消化文献就工程巨大，独立语言体系

网络沉淀：我们中国.com；美国万维网覆盖的所有地方

使用人数，区域，文化种类，其实就是体量不是一个量级的！

【2】、来自网友【乌蒙金融号】的最佳回答：

在 Al 领域中国一直被认为领先全球，普遍认为中国 Al 的论文数量甚至引用量都是世界第一，中国在监控领域的 Al 投入以及应用全球无敌，但是 ChatGPT4 横空出世以及＂文心一言＂发布以后，感觉这种认知被彻底颠覆了，要了解真实的情况还得从中西科技创新的生态说起。

中国是全球第二大科技创新大国，但仔细分析中国企业的科技创新生态却不得令人担忧，以中国最具创新力的科创企业华为为例，华为科技创新源泉并不是来自本土人才，华为在全球有 300 多个研究中心 100 多个实验室，汇集全世界顶级科学家和工程师为华为提供最前沿的技术研究。包括百度在内许多大型科技公司都在硅谷设有研究中心，利用世界顶级人才从事科研，值得一提的是许多在西方国家取得博士硕士学位的华人科学家和工程师，他们是两头跑的，这也是中国科技进步重要的力量。不得不说这样的创新生态最容易受到地缘政治的影响，如果世界真的陷入新冷战状态，这种创新生态是无法继续的。

我们讲得最多的是集中力量办大事，即便是美国这样的创新大国，对国家研究中心的投入也是不遗余力的，但是集中力量办大事也要遵循科学规律，以中科院为例直到现在重心都还在技术应用方面，基础研究都相当薄弱，而且技术应用都偏重在国防领域。对基础研究的轻视是致命性的，有教授说中国大学教授的基础知识多是 80 年前的，话可能重了些，但实际上看中国自己培养的博士生数量是成倍于西方国家，但质量却远远落后他们，这也是国内博士生去街道办、上卷烟生产线的原因。

国内总有一种声音，说美国的年轻人好吃懒做，但硅谷的年轻人却不是这样，他们搞科研可真是在玩命，可以一天只喝几杯味道像石灰水的营养液，为集中精力不惜冒患痴呆症的风险去喝刺激性饮料，这种现象在中国是很少见的。最聪明的大脑比你还努力还不是最重要的，它这个创新体系从创意到种子投资、天使投资再到 A 轮、B 轮、C 轮融资都是极为方便的，全方位的服务别以为只有 VC 这样的公司在做，硅谷银行所在的硅谷集团甚至直接服务到创新公司的员工住房购买。

你以为 0penAI 的诞生是偶然的现象吗？它背后是一大群出自 PayPal 独具慧眼的科技大佬圈，其中就有马斯克、霍夫曼、红彬基金等，而且从 0PenAⅠ离开的一众精英，他们在 AⅠ应用的各个领域正逐渐壮大。从中我们可以看到，科技创新的组织形式多样性是成功的必要条件，在这方面中国就显得比较僵硬，频繁跳槽在硅谷是常态，组建合适的科研团队是分分钟的事，一个项目把一群人聚集在一起，完了各奔东西再重新组合，这些在中国都是不可想象的，中国讲的是论资排辈，得过且过，更别说制度方面的激励机制、产权保护、法律制度等等。

当然，不是说中国的 ChatGPT 就落后于这个赛道，决定 Al 是的算力、算法和数据，算法方面虽然是公开的，但具体到算法运用上还是有差距的，算力更不用说，硅基决定一切，没有先进的芯片什么都无从谈起，至于说数据，可能大家都认为中国最强，其实这是个误区，数据也要分有效数据和无效数据，真实数据和虚假数据，你用的是虚假数据得出的结果也是假的。我们也不要夸大 ChatGPT 的作用，它只是打开了的一道门，给人以无尽遐想，现实它还是＂一本正经的胡说八道＂，当然比起 ChatGPT，中国还处在不仅要教它如何说和教它不乱说的阶段，因此才有差距这种感觉。

【3】、来自网友【酱油大人 123】的最佳回答：

差距这种东西不能看宣传。

有个简单的逻辑，ChatGPT 爆火，国内说我们技术储备完善，比他们强，马上推出产品。用沈腾的话说：要超越你们早超越了不是，早干嘛去了？

百度产品文心一言，是美国产品批了层皮冒充国货，楼主可以去查资料，那么为什么不能自己做？因为水平不行。

还有句话叫国外一开源，国内就创新，你细品。

我们看看篮球界 NBA 的薪资，耳熟能详的球员都是千万美金级别，看看 CBA，百万人民币级别，周琦 600 万，规避了限薪令杂七杂八费用加起来 2000 万人民币，也就一个美国 NBA 老将底薪多一点。程序员之类也一样，顶尖人才都留国外了，薪资高，留国内的水平差点，待遇差点，也是合理的。

最后看产品，ChatGPT 就不说了，外国有张机器狗的 GIF 照片，会各种动作，运送东西的看到过没有，还有日本的机器人女仆，都是很火。中国的智能机器人前段时间是做作业的小孩也卖

几万块，现在还能听到吗？

ai 关联产业游戏就更不要去说了，3a 大作全是国外的，土壤很重要啊。

【4】、来自网友【小强 Talk】的最佳回答：

在人工智能领域，欧美国家在一些方面确实比中国更加强大，这主要有以下几个方面原因：

科研投入。欧美国家在人工智能领域的科研投入非常大，他们拥有更多的研究人员、更多的研究机构和更多的资金。这些资源的积累为欧美国家在人工智能领域的研究、创新和发展提供了坚实的基础。

数据资源。在人工智能领域，数据是非常重要的，因为数据可以为人工智能算法提供训练和优化的基础。欧美国家在数据资源方面更为充足，因为他们的数据保护政策较为宽松，可以更好地收集、共享和利用数据资源。

技术水平。欧美国家的人工智能企业拥有更多的核心技术和专利，这为他们在人工智能领域的研究和应用提供了更强大的支撑。同时，他们也更加重视研发创新和技术人才的培养。

市场需求。欧美国家的市场需求更加多元化，对人工智能的需求更为广泛，这促进了人工智能技术在各个领域的发展和应用。

不过，中国在人工智能领域也有自己的优势。中国在人工智能领域的快速崛起主要得益于政府的支持和企业的投入。中国政府将人工智能列为国家战略，鼓励企业加大研发投入和创新力度，并提供了政策、资金和人才等多方面的支持。同时，中国的市场需求也在不断增长，为人工智能技术在各个领域的发展提供了更广阔的空间。

因此，可以说欧美 AI 比中国强是一种比较片面的说法。不同国家在人工智能领域各有所长，需要加强交流、合作和共赢，共同推动人工智能技术的发展和应用，为人类社会的进步和发展作出更大的贡献。

【5】、来自网友【二山市法海】的最佳回答：

我们没有理由感觉欧美 AI 比我们强，相反，我们应该自信地看到我国在人工智能方面的优势和潜力。我们应该坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持创新驱动发展战略，加快推进人工智能技术创新和产业化进程，构建以数据为核心的数字经济新优势，为实现中华民族伟大复兴的中国梦贡献智慧和力量。

中华民族伟大复兴

人工智能，是当今世界科技发展的前沿领域，也是未来经济社会变革的重要驱动力。欧美国家在人工智能的研究和应用上有着较早的起步和较强的实力，但这并不意味着我们就落后于他们。事实上，我国在人工智能方面也取得了令人瞩目的成就和进步，不仅在技术创新、市场规模、政策支持等方面展现出强劲的发展势头，而且在一些细分领域和应用场景中已经走在了世界前列。

人工智能

首先，从技术创新方面看，我国拥有丰富的数据资源和应用场景优势，为人工智能技术的突破和创新提供了坚实的基础。我国在深度学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱、AI 芯片等核心技术领域都有着不俗的表现，不断刷新世界纪录和标杆。例如，在 2021 年国际顶级人工智能会议 AAAI 上，我国共有 1139 篇论文被录用，占总数的 28.6%，位居第一；在 2021 年 ImageNet 图像识别竞赛中，我国企业商汤科技、旷视科技、依图科技等均获得了多个冠军；在 2021 年 DeepMind 团队开源 AlphaFold2 数据集后，我国清华大学团队利用自主研发的 RoseTTAFold 算法，在蛋白质结构预测问题上取得了与 AlphaFold2 相当甚至更优的结果。

其次，从市场规模方面看，我国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家，人工智能产业规模持续增长，并向社会各个领域加速渗透。据艾瑞咨询预测，2021 年我国人工智能核心产业规模预计达到 1998 亿元，2026 年将超过 6000 亿元。计算机视觉仍是贡献最大的市场，但随着下游各方数字化发展的意识不断加强，其对数据这一 AI 模型生产要素的要求在不断变高，采购含有机器学习技术的数据类产品的需求暴露与凸显，在一定程度上带动了机器学习市场；此外，AI 芯片作为人工智能产业的关键硬件，其 2021-2026 年的 CAGR 在 40%以上，是拉动整体产业核心规模增速与带动规模增速的重要拉力。人工智能技术及产品在企业设计、生产、管理、营销、销售多个环节中均有渗透且成熟度不断提升，AI 应用已从消费、互联网等泛 C 端领域，向制造、能源、电力等传统行业辐射。

最后，从政策支持方面看，我国将人工智能上升到国家战略层面，给予行业的发展强有力的政策支持。2017 年 7 月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出了到 2030 年建设世界人工智能创新中心的目标。此后，各地区和部门也相继出台了一系列配套措施和专项规划，推动人工智能技术研发、人才培养、基础设施建设、标准制定、伦理治理等方面的协同发展。在我国“十四五规划”中，国家也首次明确提出要将数字经济核心产业增加值占 GDP 比重由 2020 年的 7.8%提高到 10%，并强调了人工智能等新兴数字产业在提高国家竞争力上的重要价值。