我们能不能投资数万亿吸纳全球顶级芯片专家研发芯片？

关于问题我们能不能投资数万亿吸纳全球顶级芯片专家研发芯片？一共有 5 位热心网友为你解答:

【1】、来自网友【智勇双全风声 od】的最佳回答：

能

【2】、来自网友【浩哥新商业】的最佳回答：

哪怕投资数万亿，也并一定能够吸引到很多全球最顶尖的芯片专家（半导体人才）！

即使吸引到众多顶尖的芯片专家，也不能在短时间内造出大陆产的纯国产 7nm 制程芯片！

投个几万亿，肯定能招到很多顶尖人才，但最核心的那一拨人，是很难吸引过来的！

……

全球各国半导体企业都在高薪挖人

想要造出更先进制程的芯片，就必须要有众多顶尖的半导体人才！

在芯片设计领域，三星、英特尔、华为海思半导体、高通、苹果、联发科都拥有很多顶尖的芯片设计专家！

在芯片制造领域，台积电、三星、英特尔的芯片制造专家综合实力最强大！

越是顶尖的公司，越是渴望人才，越是会投入重金招募人才；不仅要给钱，还要给股份！

台积电招募半导体人才，大都是百万薪酬起步的，很多小公司抢不过！

即使开出了比台积电更高的薪酬，也不一定能够抢得过台积电！

因为很多半导体人才不太差钱，更在乎是否能够实现自己的科研成果，提高自身的技术水平，达成产学研使命！

只有和更优秀的半导体人才一起共事，才更容易持续攻坚高科技！

……

至于花重金招募半导体人才，最近二三十年来，咱们一直都是这么干的，不仅仅是给钱，还在创造各种适合海外半导体人才发展的科研环境！

在吸引半导体人才方面，中国和韩国都是非常拼的！

据日媒报道，自 1970 年代中期至今，大约 40 年左右时间，至少有 1000 多名日本机电企业顶级技术人员流向以中国和韩国为中心的亚洲企业！

二三十年前，韩国半导体企业是被美日半导体企业吊打的；

如今，三星、SK 海力士已经变成了全球半导体领域的霸主，超越了日本！三星半导体更是与英特尔旗鼓相当！

为了做好半导体产业，三星集团前会长李健熙曾先后 50 多次前往美国硅谷，引进技术和人才！

近年来，中国半导体企业越来越多，各个公司都在向海外半导体人才伸出橄榄枝！

……

过去，咱们比较落后，即使拿出再多的钱，也很难吸引到半导体人才；

如今，咱们的半导体产业越来越强了（半导体技术距离美日韩还有不小的差距），吸引人才的难度低了不少！

多花钱，能够吸引到一部分人才，加速发展咱们的半导体产业（包括芯片制造）！

不过，在关键核心技术和高精尖设备上，咱们还是太弱了！

只要再过十来年，咱们定然能够在更多的高科技领域全面超越美日韩企业！

……

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【3】、来自网友【肇俊武】的最佳回答：

我回答的题目是：

我们的芯片人才队伍建设总方针应当是“全方位与立体化”

按《中国集成电路产业人才白皮书（2017~2018）》，到 2020 年前后，我们半导体产业人才需求规模约为 72 万人左右，而现有人才的存量则为 40 万人，缺口将达到 32 万。缺的人一定不都是中国顶级以至全球顶级的专家，这样的专家在全中国和全世界人才队伍中本就都是占比最小的，自始至今一直都是稀缺的人力资源。本文认为，整个芯片人才队伍建设必须确立和遵循“全方位与立体化”这个总方针，或者叫强化对这个总方针的遵循，高端和顶级人才倒是 1 个必须固定不变的吸纳重点。

专家级人才特别是顶级的专家太重要了！属于芯片科技发展的中坚力量以至领军人才嘛。人才本就也是芯片产业发展的核心，中坚力量以及领军人才则是这个核心的核心，从梁孟松到中芯国际仅 3 年余却达成了需要花十年以上时间才能达成的任务这个事实就能看出，所带领的 2000 多位工程师之前就在中芯国际供职，可见即便在解决芯片制造燃眉之急和科技队伍能力迅速提升上也是作用突出的；从美国德州仪器跳槽的张忠谋、张汝京、尹志尧后来取得的辉煌业绩也能够看出，特别是更能够看出分别在台积电、中芯国际、中微半导体长远发展上所起到的核心作用，战略性人才资源。显然，包括吸纳全球顶级专家在内，做大做强专家队伍同样是我们芯片产业人才队伍建设的重中之重，多多益善，也就应当作为投资的主要方向，投资再大也必须舍得。事实上，一直就是我们在芯片人才投资上演出的重头戏之一，2019 年，据日本经济新闻报道，台湾已有 3000 名半导体工程师跳槽至大陆，约占岛内 4 万名的十分之一；据韩国贸易协会报道，中国企业用高薪挖走大批韩国电池、半导体、航空等行业技术人才，甚至有给出为平均年薪 3~4 倍待遇的，还给房给车。华为的海思半导体之所以发展至国际先进，正是由于吸纳了全球人才。国内企业以往吸纳的人才当中，一定包括专家级人才，尽管总量相比之下一定是不多的；按任正非早前所说，华为整个公司倒是的确有那么多科技大才，包括但不局限于全球顶级的。

“全方位与立体化”这个总方针内容丰富。至少包括 3 个方面，或者叫 3 个子方针。其一，多层次延揽，即低、中、高、顶级人才全都延揽，这不仅仅因为现在是全都缺；在这个子方针之下，哪个层次人才缺得多当然就是当前吸纳和投资的重点了，着力点，重点是动态性、应调整的，我们目前最急需补上的缺口是中国以及世界的顶级和高端人才，由国内的芯片设计、制造、光刻、材料技术均为中低端即可看出。其二，多渠道凝聚，包括吸纳全球顶级的，而相比之下，挽回在国外的原有人才却是当前和今后一个时期的重点，有人明显夸大地说中国流失的人才撑起了美国芯片领域的整片天空，依据是 3 年里去美国的中国顶尖人才达 500 人，当然，我们能够吸纳的外国本土人才不会多，特别是美国及其盟国盟友的，原因不言自明，又特别是芯片制造和光刻 2 方面人才，这则是因为我们这 2 方面技术落后国外更多；还要致力于国内培养，包括在芯片企业内和相关大学当中，面向未来，华为就是这么做的；华为海思通过在世界各地包括欧洲建立研发中心来就地吸纳本土人才的做法也值得借鉴，只是首先得成为像华为那样的深且广跨国的企业；尤其要特别注重留住国内现有的人才，这个方面一直以来存在的缺陷最多，本身就需要依靠包括大力投资在内的多措并举来弥补，用环境、用氛围，特别是用自立自强和用真抓实干，这是上世纪 50~60 年代和本世纪初“海归”们纷纷归国、纷纷投向半导体行业的秘密，是最重要的成因，薪酬并不会百试百灵；其三，多目标吸引，即近期、中期、远期的芯片产业发展目标兼顾，使之浑然一体、承前启后，重要的是，目标群是建立在战略清晰、规划科学、布局明确、策略得当、体系健全，还有资源配置优化、优势发挥和劣势克服措施可行的基础上，使得所确立的各个目标是可实现、可巩固、可提升的，即发展是可持续的，而不是盲目的，更不是忽悠性、炒作性的；在微观层面，则是不至于造成“力量分”、“投资散”和“效率低”的情况，令人心里不托底进而不相信，如此这般之下，加上前面的 2 个子方针，不愁全球大才不来、本国人才不留，也不愁流失在外的人才没有回来的。

【4】、来自网友【Ex 叨客】的最佳回答：

首先现在是投资多少钱，短期内也无法解决芯片问题。

因为单纯的芯片研发，华为的海思已经解决了

但是问题就是芯片后面的支撑行业解决不了。就比如你要蒸一锅馒头。蒸馒头的技艺，你已经掌握，而且是一流水平，蒸出来，又好看又好吃。但是突然卖面粉的不卖给你面粉了，而且世界上还就那么 2 家面粉厂。这时候你想，老子有钱，自己开面粉厂。但是你发现，卖小麦的也不卖给你小麦了。这时候你又想，难不倒我。我自己种小麦。这时候你发现，种子人家也不卖给你。

举这个例子，你就知道华为多难了。

后面这么多程序，因为美国前几十年的技术领先，让整个芯片的产业链，全部都使用了美国的技术，现在美国说，你如果和华为合作，那就别用我技术，不让就制裁你。这就很难短时间解决了。

就拿光刻胶来说，世界上最先进的荷兰 ASML 董事长就说了，即使中国掌握了先进光刻机的技术也造不出先进的光刻胶，为啥呢？因为 ASML 自己也无法闭门造车。ASML 的光刻机中超过 90%的零件都是向外采购，光刻机有上万个精密零部件，而且一些关键部件的制造公司在全球也就一两家，还和 ASML 交叉持股，产量本就供不应求，即使中国有着强大的制造业，且模仿能力超强，而且投巨资搞研发，短时间国内配套零部件制造也肯定是追不上人家的，技术经验（积累）和人才储备都是需要时间的。

再就是，与其万亿吸纳人才，不如想办法留住人才

一个很尬尴的情况就是，国内留不住顶尖人才。看看清华，北大的高材生都去了哪里？国家花这钱给他们留学，结果最后都留在了美国。比如全球最强材料学家前六甲均为华人，但我国材料工业仍然落后。

这个不能以爱不爱国评价，而是要想一下，为啥留不住人才。

少年天才尹希的故事，少年成名。现在已经成为了一名优秀的物理学家。也被国际物理学界寄予厚望的青年物理学家之一。本来读完哈佛博士的尹希应该回国的，因为哈佛传统来说是不让博士生继续在本校读博士后的，但是哈佛大学为他打破惯例，让他继续在哈佛就读博士后，而且后来才被报道出来，尹希在读博期间已经加入了美国国籍。

比如李爱珍国内顶尖的半导体微材料专家，结果呢？4 次申请国内的院士，都被拒绝。而第四次直接以年龄太大拒绝，也就标准着她今生与院士无缘了。结果 2007 年 5 月，李爱珍当选美国国家科学院外籍院士。

为什么我们留不住人才呢？从前几天中科院合肥研究院百人离职就可以窥探一二。我们的科研氛围太复杂。科研成果被侵占，研究经费的下发不是根据课题的重要性，而是看其他因素。科研领域不同于职场，或者其他什么场。不能有那么多弯弯绕绕，这样他们才能一心搞研究，如果一帮科研人员整体盯着怎么讨好领导，怎么站队。整体研究职场厚黑学。那心无杂物的一流人才只能选择离开。

让科研这一块纯粹一点，不要有学而优则士的氛围。而且保证一流人才的待遇。

高科技行业是一个高投入，长周期的行业。不是一朝一夕就能出效果的。所以钱到位只是最基本的条件，其他还需要对人才的尊重，对科研本身的敬畏。然后就只能交给时间了。虽然我们有那样这样的问题，但是总体是在往好的方向改善，而且芯片现在已经被提到了前所未有的高度，相信在不长的时间内，我们可以做到完全自主。