关于问题中文版的 chatgpt 将会在什么时候出现？一共有 2 位热心网友为你解答:
【1】、来自网友【睿智的高冷 H】的最佳回答：
目前国内的一些企业都在做类似 CHAT GPT 的中文大语言模型，比如百度的文心一言，华为的盘古， 还有阿里的通义千问等等。
【2】、来自网友【雨季讲述者】的最佳回答：
你好很高兴为你回答，目前还没有官方的中文版 ChatGPT，但是有一些开发者在尝试使用开源的 Alpaca-LoRA（开源的聊天机器人项目）来训练自己的中文对话模型。Alpaca-LoRA 是一个基于 LLaMA（开源大模型） 的 70 亿参数的模型，使用了 LoRA（大语言模型的低阶适应），这是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术。可以使用此技术来降低微调的算力需求。
LoRA （大语言模型的低阶适应）的思想是在原始 PLM （预训练语言模型）旁边增加一个旁路，做一个降维再升维的操作，来模拟所谓的 intrinsic rank①。
①intrinsic rank 是一种衡量矩阵的内在维度的概念，是指构成矩阵的最少的列向量的个数。在 PLM 的微调中，intrinsic rank 是指原始 PLM（预训练语言模型） 的参数矩阵中包含的有效信息的维度，通常远小于矩阵的实际维度。使用 LoRA 技术，可以通过降维和升维的操作，来近似原始 PLM 的 intrinsic rank，从而减少微调的参数量和计算量。
训练的时候固定 PLM（预训练语言模型） 的参数，只训练降维矩阵 A 与升维矩阵 B。Alpaca-LoRA （开源的聊天机器人项目）使用了 Hugging Face （自然语言处理公司）的 PEFT ②和 bitsandbytes ③来实现高效的微调。有人使用 RTX 4090 显卡，只用 5 个小时就训练了一个和 Alpaca （聊天机器人）水平相当的模型。只要持续训练，相信不久的将来就会出现中国版的 chatGPT。
②PEFT 是实现的参数高效微调的方法。PEFT 可以在低资源硬件上对十亿规模的预训练语言模型进行微调，只需要训练少量的额外参数，从而大大降低了计算和存储成本
③bitsandbytes 是一个用于 PyTorch （源的 Python 机器学习库）的 8 位 CUDA 函数的库，可以提高参数高效微调的效率和稳定性。bitsandbytes 提供了 8 位优化器、矩阵乘法、量化和快速分位数估计等功能。
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