Student’s t 分布，又称为 t 分布，是统计学中常用的概率分布之一。它最早由英国统计学家 William Gosset（也称作 Student）发现并应用于样本量较小、总体标准差未知时的统计推断。在实际应用中，t 分布经常被用来处理许多不同类型的问题。
学生 t 检验
学生 t 检验是利用 t 分布进行假设检验或置信区间估计的统计方法。它通常用于小样本量下的统计推断问题，例如比较两组数据是否具有显著的差异。
使用 Student’s t 分布进行数据分析
在数据分析中，Student’s t 分布可以用于处理许多不同类型的问题。例如，我们可以利用 t 分布进行单样本均值检验、双样本均值检验、方差分析、线性回归等等。此外，在实际应用中，t 分布还可以用于处理非正态和小样本量的数据。
t 分布的特点和应用范围
t 分布与正态分布类似，但是它的尾部更厚，因此 t 分布更适用于小样本量下的数据分析。在实际应用中，我们通常使用 t 分布来进行置信区间估计和假设检验。
总之，Student’s t 分布在统计学中扮演着重要的角色，它被广泛应用于各种领域，例如医学、社会科学、自然科学等。因此，对于研究人员和数据分析师来说，掌握 t 分布的特点和应用范围是非常重要的。
