关于问题市面上比较好的 BI 产品有哪些？一共有 2 位热心网友为你解答:
【1】、来自网友【浮生若如梦】的最佳回答：
市场上有许多优秀的商业智能（Business Intelligence，简称 BI）产品，以下是其中几个知名且备受推荐的 BI 产品：
- Tableau：Tableau 是一款功能强大且易于使用的数据可视化和分析工具。它提供了丰富的数据连接选项、灵活的可视化功能和交互式的仪表板设计，帮助用户快速洞察数据并生成高质量的报表和可视化图表。
- Microsoft Power BI：Power BI 是微软推出的一款流行的商业智能工具。它具有强大的数据整合能力，可以连接各种数据源，并提供交互式的仪表板、数据可视化和自助式报告功能。
- QlikView 和 Qlik Sense：QlikView 和 Qlik Sense 是 Qlik 公司开发的两个 BI 产品。它们都具备灵活的数据整合和可视化功能，用户可以通过简单的拖放操作来探索和分析数据，并创建交互式的可视化仪表板。
- IBM Cognos Analytics：IBM Cognos Analytics 是 IBM 推出的一款全面的 BI 和企业性能管理解决方案。它提供了丰富的数据分析、报表和仪表板设计功能，支持多种数据源的连接和集成。
- MicroStrategy：MicroStrategy 是一家知名的商业智能和分析平台提供商。它的产品具备广泛的功能，包括数据仪表板、报表、数据挖掘和预测分析等，适用于各种规模和行业的组织。
这些 BI 产品在市场上享有良好的声誉，并被广泛应用于各个行业和组织。选择最适合的 BI 产品取决于您的特定需求、预算和技术要求，建议在选择之前进行细致的比较和评估，以确保选取符合您组织需求的最佳解决方案。
【2】、来自网友【数据分析不是个事儿】的最佳回答：
1、tableau
Tableau: Business Intelligence and Analytics Softwarewww.tableau.com
Tableau 我更倾向于将他定义为数据可视化工具，而不是数据分析工具，因为 tableau 的数据可视化能力确实非常强，他的交互式的可视化体验在业内是被人津津乐道，但是在数据建模和数据分析功能上，略输 PowerBI 与 FineBI 一筹。
Tableau 的全家桶有很多，主要常见的有这么几种工具：
- Tb desktop：桌面分析工具，主要功能是设计和创建美观的视图和仪表板，分为个人版和专业版两个版本，个人版只支持本地数据连接和数据源，专业版可以连接多种数据库，并且还可以分享到 tb 的各种服务器上；
- Tableau server：商业智能软件，用来发布和管理 desktop 制作的报表，发布和管理数据源，比如自动刷新发布的数据抽取。比较适用于企业范围内的部署，当然了价格也是非常昂贵的，而且不太适用于我们国内的企业，所以用的还是很少的。
- Tb online：云端分析平台，可以在 web 上进行交互编辑和制作
- Tb moblie：tb 开发的移动端 app，目前好像只适用于安卓端，苹果系统用不了，国内用的人也非常少；
- Tb prep：千呼万唤始出来的数据清洗工具，2018 年才刚刚面世，主要是为了弥补 tb 在数据清洗工作上的欠缺，我用过一两次，接触的不深，风格还是一贯的 tb 清新风格，基本可以实现数据清洗、数据整理、数据合并等 etl 操作
但是理论上任何产品都需要一定的生长曲线，我相信 tb prep 也同样是如此，未来还有更大的空间可以优化。另外就是 prep+desktop 两款工具协同工作的方式，太过于麻烦，这也算是 tb 的一大与生俱来的缺点。
整体来说，Tableau 的界面非常清新简洁，功能也不是非常复杂，比较适合很小白的人使用，下面分析一下 tb 的优劣势。
（1）数据链接功能：
表现一般，其本身没有后端数据库，数据量很大的时候就需要对硬件有很大的要求，而且个人版只能进行本地化链接；但是 tb 的数据连接接口分丰富程度，是这三款工具中最多的，虽然 90%的接口用不到。
（2）数据清洗：
天然的短腿，tb 的数据清洗十分的原始和简单，当然不包括 18 年发布的 tb prep，在实际业务分析中，数据源往往是混乱复杂不规范的脏数据，tb 很难剔除出去；
（3）数据建模：
同样的，如果不使用 prep，tb 的数据建模也比较简单，就是宽表关联模型，只能在元数据表的基础上新建数据表，拓展性和灵活性都比较差。遇到复杂的表结构和模型，tb desktop 就独木难支了。
（4）数据可视化：
Tableau 在可视化能力上表现十分突出，用过 tableau 的都知道一句话：用 tb 做出一个很丑的可视化是一件非常难的事情。因为 tb 将可视化功能进行模块化，图表制作能力超强，盐值也很高，不用考虑配色，只要处理好表格格式就行。
（5）数据分析：
成也可视化，败也可视化，正是因为 tb 的强大可视化功能，将各种功能进行模块化，虽然这种傻瓜式的功能集成比较容易入门，但是你如果想把大模块再细化就做不了，这也造成了 tb 的数据分析能力比较有限。
（6）数据管理：
表现较差，很难对数据进行整合管理，包括分享功能也是基于本身的服务器的，所以 tb 更适合个人用户，而非企业用户，因为企业主往往需要对数据进行高权限的管理，tb 无法实现。
（7）入门难度：
傻瓜式的操作，入门非常简单，一天就能够学会基本的操作；
（8）学习资料：
还是不错的，提供了线上视频教学和线下的文档学习，算是比较全面的，这一点要比 power bi 要友好的多；
（9）生态环境：
跟 ios 一样是封闭的生态环境，这一点可能跟他们公司的策略有关吧。
（10）本地化服务：
表现较差，不光是国内的本地化企业服务，就连国外的企业服务都表现比较差，所以就当个个人工具用吧。
（11）价格：
三款软件中最贵的，个人版也是要钱的，好像是 999 美元，当然了网上的破解版非常多
整体来说，tableau 适合一些个人数据分析小白进行数据可视化的工作，不建议企业和业务分析使用，因为生态非常封闭。
二、PowerBI
https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/powerbi.microsoft.com
首先 powerbi 我将其定义为适合个人多联机的数据分析与挖掘工具。
所以与其说 powerbi 是微软开发出的数据分析工具，不如说是微软依靠对 BI 业务模型多年的研究总结后得出的一套解决方案，也就是 DAX 所代表的的数据分析理念。这一点与 tableau 提倡的理念是相反的。
你只有先学会了 DAX，才能学会 powerbi，DAX 就是 DAX 是英文 Data Analysis Expression 的缩写，意思是数据分析表达式，从名称上就可以看出，DAX 公式是用作数据分析的，事实上也确实如此，从数据分析层面认识 DAX 会更有助于我们理解它。
跟 tableau 一样，Powerbi 也有丰富的一套全家桶：
- Power query：Power Query 是负责抓取和整理数据的，它可以抓取几乎市面上所有格式的源数据，然后再按照我们需要的格式整理出来。通过 Power Query 我们可以快速将多个数据源的数据合并、追加到一起，任意组合数据、将数据进行分组、透视等整理操作
- Power pivot：Power Pivot 是微软 Power BI 系列工具的大脑，负责建模分析，能够快速建立多表关系。在 excel 里，pivot 也是我们建立数据透视表的基础。
- Power view：嵌套在 excel 里的交互式图表工具，我们在 excel 进行仪表板设计的基础
- Power map：直接嵌套在 excel 里的基于地图的可视化工具
- Powerbi desktop：也就是我们常规意义上的 powerbi 工具，主要实现的是数据分析和挖掘；
下面再说一下 powerbi 的优劣势：
（1）数据链接：
PowerBI，内置了一些强大的数据链接功能，但是比起 tableau 与 finebi，pbi 里的数据源接口还是比较少的，一些国内企业经常用的，如 Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb 都不支持，而 PowerBI 仅支持对接 Ssas 多维数据库,不支持 SAP BW,Essbase 多维数据库。
（2）数据清洗：
十分强大，只要你学会了 DAX 与数据建模，你几乎可以随心所欲地进行数据清洗和加工，这一点是其他工具望尘莫及的。
（3）数据建模：
表现尚可，能够对基础的元数据建立维度表和事实表之间的关联关系,形成关联模型,以提高数据可视化分析阶段的效率。关联操作上 PowerBI 建立数据关联可以直接进行关联连线设置，这种方式要更加的方便。
但是在数据源种类整合时，PowerBI 无法对不同来源的数据进行实时整合建模，例如下图所示，PowerBI 会自动禁用多个数据源的实时建模,需要将 数据模式全部修改为抽取数据才可以进行整合关联建模.
（4）数据可视化：
Powerbi 的数据可视化能力怎么说呢，一言难尽吧，powerbi 真的有种工科风，能力强悍但是颜值不高，可视化展现能力方面，PoweBI 内置的图表种类相对较少,例如一些常用的玫瑰图、多层饼图、词云图、热力地图、流向地图等都不支持(需要进行市场图表拓展下载使用)
（5）数据分析：
计算分析能力方面，PowerBI 同样比较依赖于 DAX 函数来进行运算,例如用户想做类似同期环期,同比环比的快速计算,无法直接得出结果,需要用 户书写一些 DAX 函数才能计算出相关结果
（6）数据管理：
表现尚可，主要是体现在数据的权限管控能力方面，PowerBI 支持将做好的报表打包发布为组织内容包并且进行指定用户组分配查看权限，并且由管理员进行用户组的行级 别权限分配，但是无法控制用户查看的列级别的权限粒度
（7）入门难度：
三款 BI 工具中学习难度最大的一个，如果你掌握一定的 excel 基础的话还好，如果是纯小白，上手非常困难。
（8）学习资料：
这一点 powerbi 做的不是很好，仅仅提供了文本学习资料，而且还不是完全汉化，至于学习视频只有翻墙才能看，可能是微软家大业大，不做这种十分精细化的服务；
（9）生态环境：
开放环境，这一点比 tableau 要好，类似于安卓系统。
（10）本地化服务：
表现较差，目前来说企业级服务还不是十分的成熟，不建议企业使用。
（11）价格：
个人版免费，但是企业版比较昂贵。
三、FineBI
FineBI 商业智能软件 – 新一代自助大数据分析的 BI 工具 www.finebi.com
Finebi 我更倾向于将他定义为数据分析平台，而不是工具，这也是我们公司现在正在用的分析平台，因为 finebi 更像是企业级管理工具以及业务分析工具，所以我现在用 finebi 比较多。
首先 finebi 是一款国产化软件，我用了 powerbi 一年多，tableau 也用了一年多，powerbi 的入门到熟练很漫长，主要原因是学习资料太少，以英文为主，国内的培训机构很多都只是蜻蜓点水，很散很乱；tableau 也一样，出名的培训都是外国的，毕竟是外国的软件。
而且 M 语言和 DAX 语言想要用的得心应手挺难的，tableau 即使是个人使用也是付费的，付费以后做出来的表，才能直接在网页上查看，比较麻烦。finebi 对个人免费，能够快速入手并且熟悉乃至精通。
Finebi 同样也有着一套全家桶：
- Finereport：报表工具：报表是企业信息化必不可少统计分析工具，主要实现一些企业固定的月报、季报、关键数据的统计分析。
- Finebi：商业智能工具：侧重于数据分析，改变之前传统做表的方式，交互性更好，性能更加强大
- Finemobile：finebi 系统的移动端，支持 fbi 与 br 的集成；
下面再说一下 finebi 的优劣势：
（1）数据链接：
表现不错，finebi 在对于国内企业现今比较流行的大数据平台都支持链接，另外在对于一些数据库的认证方式上,例如 FineBI 支持的 kerberos 认证连接方式。
多维数据库的连接上，FineBI 则可以通过服务器数据集进行对接。FineBI 则可以进行对接基于 java api 的程序数据集
（2）数据清洗：
表现尚可。
（3）数据建模：
在基础数据关联建模方面，FineBI 和 PowerBI 都能够对基础的元数据建立维度表和事实表之间的关联关系，形成关联模型，以提高数据可视化分析阶段的效率。
FineBI 在处理跨数据源关联建模时，由于特有的智能内存化机制，即时面对不同来源的实时数据，FineBI 也能智能进行内存化关联建模，这方面强于 PowerBI。
（4）数据可视化：
表现尚可，与 tableau 的操作方式是非常相似的，但是比 powerbi 要丰富一些，而且更讲究可视化的交互性。
（5）数据分析：
Finebi 的数据可视化处理和智能分析做的很好，只需要简单的拖拽就可以实现各种维度，各种形式的分析，数据分析方面 finebi 要逊色 powerbi 一些
（6）数据管理：
Finebi 做的非常好，而 FineBI 具有非常完善的数据权限管控能力，除了提供仪表板的权限分配之外，还能够针对不同部门/岗位/角色的人员进行行/列级别的数据权限管控，使得不同的人能够根据权限限制而只能看到自己的部分数据。
另外在针对企业集团数据权限管控方面，FineBI 提供了强大的多级管控权限供用户进行多层权限分配，为集团性企业的数据权限管控提供了保障。
（7）入门难度：
入门难度一般，很快就能上手。
（8）学习资料：
学习资料非常丰富，不仅有丰富的文本帮助文档，而且还有视频资料，同时 finebi 还依靠着其社区，有非常多的开放者和使用者在社区上进行帮助学习。比如官方的 BI 学习班。
（9）生态环境：
开放环境。
（10）本地化服务：
本地化服务不错，技术服务方面，如果是企业级别的用户，还会有专业的技术服务团队响应服务。
（9）价格：
个人版免费，企业版的话性价比要比其他两个要强；
最后列个表格对比一下这三款工具：
ps：以上均是个人体验，仅代表个人意见
以上就是关于问题【市面上比较好的 BI 产品有哪些？】的全部回答，希望能对大家有所帮助，内容收集于网络仅供参考，如要实行请慎重，任何后果与本站无关！
