关于问题现在的程序员应该重点掌握什么技术呢?一共有 2 位热心网友为你解答:
【1】、来自网友【CheeseQoQ】的最佳回答:
作为程序员,重点掌握的技术领域会根据行业需求、个人兴趣和职业目标而有所差异。然而,以下是一些当前被认为具有重要性和前景的技术领域,可以作为参考:
1. 人工智能和机器学习:人工智能和机器学习在各个行业都有广泛应用,包括自然语言处理、计算机视觉、数据分析等。掌握相关算法、框架和工具,如 TensorFlow、PyTorch 等,可以帮助你在人工智能领域中有竞争力。
2. 大数据和数据分析:大数据技术和数据分析能力对于企业的决策和业务发展至关重要。熟悉 Hadoop、Spark 等大数据处理框架,以及数据挖掘和可视化工具,可以使你在数据领域中具备竞争力。
3. 云计算和微服务架构:云计算已经成为许多企业的首选解决方案,掌握云平台如 AWS、Azure、GCP 的使用和管理,以及微服务架构的设计和开发,将有助于你构建可扩展和可靠的应用程序。
4. 前端开发和移动应用开发:随着移动设备的普及,前端开发和移动应用开发变得越来越重要。熟悉流行的前端框架如 React、Angular,以及移动应用开发框架如 React Native、Flutter 等,可以提升你的开发能力。
5. 安全和隐私保护:随着信息安全和隐私保护的重要性不断提升,掌握相关的安全技术和防护措施,包括网络安全、应用程序安全、数据加密等,将使你在安全领域中具备竞争力。
此外,持续学习和跟进技术发展是程序员的重要素养。了解新兴技术、趋势和行业的变化,不断更新自己的知识和技能,将有助于保持竞争力并适应快速变化的技术环境。
【2】、来自网友【博睿数据】的最佳回答:
01、吃透一门编程语言
这个技能看起来似乎没有必要强调,但就怕“贪心”,不要学过时的编程语言,并且吃透他,很关键。
02、整洁的代码
当你学会一门编程语言之后,接下来要考虑的事情就是让你编写的代码变得更整洁,更易于理解,更富有艺术。Elliot Chance 曾表达过这样一个观点,他说:“要分辨两个程序员的优劣,就是给他们一样的时间,越好的程序员写出来的代码越少(当然是可以运行的)。”
03、算法与数据结构
敲代码的过程中经常遇到一些实际的问题,由于无法充分利用数据结构将数据之间的关系通过合适的算法策略进行有效地存储转换,就导致程序的性能很低。多投入一点到数据结构和算法上面去,它决定了我们的技术高度。数据结构和算法是重要的基础知识,学习它们的过程就像是在打地基。
04、基本的数据库知识
虽然软件开发人员更应该专注于程序设计而非编写和优化 SQL(应该交给专业的数据库管理员负责),但在我们国内,只有顶尖的企业才会有数据库专家。如果你想要在软件开发这条道路上走得更高更远,懂一些基本的数据库知识是必须的,比如说:
如何将业务中的对象属性转化为数据库字段;
如何从数据库中检索数据,并将数据集拼接在一起;
如何往数据库中插入、修改、删除数据;
索引的数据结构及原理;
SQL 语句的优化;
等等。
05、技术框架
技术框架是一组通用类库的集合,它帮助我们让编程任务变得更简单,毕竟轮子替我们造好了。假如说没有技术框架的话,我们就好像坐着马车前行,而不是飞机、高铁和汽车,开发效率就要大大降低了。
06、源代码管理工具
每天上班的时候先从服务器获取最新的代码,然后开始一天的工作,下班走之前切记要提交一次代码,否则就很容易耽搁团队其他成员的开发进度。
07、测试
测试是一项非常重要的工作,占用的时间比代码编写的时间多多了。从单元测试到集成测试,所有的测试结果都要整理成册,所有的边界条件都要测试到,哪怕你觉得完全没有必要。但正是这种一丝不苟的态度,成就了日企软件高质量的美誉。一个优秀的开发人员绝不允许他的代码在交给别人之前不经测试。
08、调试
解决 bug 的难度要比创造 bug 难得多。
调试是为了让你弄清楚代码不能正常运行的真正原因,如果你的调试技巧不过关的话,甚至有可能会被表象蒙骗,从错误的角度去修改 bug,从而引发更多、更大的问题。
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