学习python可以应用于什么方向？

关于问题学习 python 可以应用于什么方向？一共有 2 位热心网友为你解答:

【1】、来自网友【civilpy】的最佳回答：

经历

I am not a designer nor a coder. I‘m just a guy with a point-of-view and a computer.翻译：俺不是码畜，俺只是一条对着电脑有点想法的土木狗。

笔者土木工程渣硕，以下为编程经历，仅供参考：

2001-2005 年，本科阶段 C 艹，60 几分飘过。

2005-2008 年，研究生阶段用 Flac3D（编程建模）做数值分析。

2008-2014 年，毕业后利用业余时间捣腾过一段时间网赚（卢松松博客，现在竟然还能访问），使用易语言（大漠插件等）做过一些辅助工具；也交过学费，套用商业建站模板，做过一个自己的博客网站（已报废）。

2014 年，在我乎知道 Python，这个时候还是 python 2.7 的时代；跟着廖雪峰、挖煤哥、虫师的博客开启爬虫取数之旅。

2016 年，通过注册岩土专业考试之后，便萌生了一个 new idea，越发觉得少个程序员，或越发觉得自己的编程能力欠缺。

2017 年，参照狗书用 Flask+mongoDB 完成网站 http://intumu.com，和你现在访问的不太一样，早期版本采用原始的 Bootstrap 框架，参照阮一峰的博客调整 UI 布局；现在采用 AdminLTE 框架，JS 单页 H5 应用已不在话下，正谋求向转型 Web 3.0。

2018 年，上线了微信小程序：注册土木；期间也开发了几个其他类目的小程序，因为需求及定位问题几近荒废。

2019 年，出版一本关于 Bokeh 数据可视化的书籍。

2020 年，继续提升数据分析到数据挖掘 Skearn。

2021 年，年底整理了一本 Skearn 在土木工程中应用的书籍，还在走出版流程；回头望，编程领域还是回到 Web 数据动态可视化，这块是我的强项。

2022 年，重构狗书，整了一本 Flask+MongoDB 的书，其中包含了 web3.0 的实例；后续可能会在 Flask+MongoDB+Bokeh 的基础上做一些可以落地的小项目（PS：大项目，整不动）。

以上写在 2023-1-19，且都是基于 Python 库，作为一条资深土木卷狗，40 多岁的我，会在 Python 这条路上一直探索，至于土木领域，反倒一切随缘，TMD！

【2】、来自网友【其哥聊 Java】的最佳回答：

python 是面向对象的高级编程语言（动态类型），最初设计是用来代替 shell 编写自动化脚本的。后面经过不断更新迭代，才逐步被用于大型项目的开发。目前被应用于：

web 应用开发
网络爬虫
人工智能
自动化运维/测试
数据整理和分析
桌面应用
游戏开发

我们依次分析下为什么 python 拥有这么多应用场景：

web 应用开发

提到 web 应用开发，我们一般会想到 php、java。php 在中小网站的搭建上会简单好多，但是现在大型企业级项目都还是会采用 java。

那么 python 有什么它自身的优势来开发 web 应用呢？

易学易读便于维护
异步编程
企业集成方便（可以直接和 java、c++等调用）
拥有成熟、简单易用的 web 开发框架（Django、Pyramid 等）
跨平台移植（这一点很重要，不然想 C++应用一样，从 windows 到 linux 移植是一件很麻烦的事情）

网络爬虫

笔者的第一份实习工作就是在一家做文章原创维权的互联网公司，最核心的技术就是网络爬虫，就是用 python 编写的。特意咨询了下我前同事（技术大佬），他简单得总结了一下几点：

跨平台，对 Linux 和 windows 都有不错的支持。
开发效率高，提供了丰富的网络相关类库。
科学计算，数值拟合：Numpy，Scipy。
可视化：2d：Matplotlib(做图很漂亮), 3d: Mayavi2。
复杂网络：Networkx。
统计：与 R 语言接口：Rpy。
交互式终端。

人工智能

python 号称是最近接人工智能的编程语言，得易于它的灵活性。python 在人工智能上的应用，并不是在处理人工智能核心算法（一般采用 C/C++编写）上，而是在调用 C/C++核心算法接口和数据分析统计上的优势。python 相对于其他语言来说，因为拥有 CPython 胶水语言的特性，所以在开发调用 C/C++接口是最方便的。加上 python 一直都是科学计算和数据分析的重要工具，有 numpy 这样的基础类库，大大减少了开发人员的工作量。