关于问题1 秒 1000 并发，高并发需要什么样的服务器？一共有 5 位热心网友为你解答:
【1】来自网友【java 保佑我发大财】的最佳回答：
一、服务器配置优化
首先我们知道几个概念：
MongoDB 是 NoSQL 面向文档型存储数据库，属于重内存的类型，特别是在 MongoDB 3.2 默认的 WiredTiger 引擎下，默认会占用大量的内存来保证自身性能。
因此 MongoDB 所需要的服务器，以题主使用的云主机为例，选型思路主要是重存储型云主机，为了保证 Mongo 集群的读写性能，需要以 SSD 云盘前提下尽可能大内存的主机，同时 vCPU 也不能太低会影响压缩存储效率。
如果技术储备不够，在参数调优、版本升级、数据迁移中有问题怕踩坑，可以采用一些成熟的云服务提供商的基于容器的云原生 Mongo Operator 产品，这样可以少踩许多坑。
参考网易轻舟这类商业化中间件
二、软件层优化
简单介绍下我在 MongoDB 优化中的思路：
MongoDB 主要包括 mongod 和 mongo 两个进程。
mongod 是处理 MongoDB 系统的主要进程。它处理数据请求，管理数据存储，和执行后台管理操作。当我们运行 mongod 命令意味着正在启动 MongoDB 进程，并且在后台运行。
mongo 则是一个命令行工具用于连接一个特定的 mongod 实例。当我们没有带参数运行 mongo 命令它将使用默认的端口号和 localhost 连接
1、参数调优
操作系统 OS 层面连接数优化
要提供高并发的响应能力，首先要考虑提升 MongoDB 本身的服务能力，mongod 进程的连接数主要是受到操作系统的默认文件描述符和进程/线程数限制。
以 centos 为例，需要通过 ulimit -a 查看 open files 是否够大，如果太小可以通过以下命令设置用户/进程允许打开的文件句柄数。
ulimit -n 1048576 ulimit -u 524288
参考资料：
【2】来自网友【飞飞 lin】的最佳回答：
硬件层面需要根据数据量，业务复杂度一起综合评估的，建议先买两台云主机（4 核 8g 内存）搭建集群环境就行。后继再根据实际需要扩展。
软件层面：
一、如果是写入操作的，应该：
1.1 使用消息队列来异步处理（如 activemq 等），避免消息堵塞
1.2 使用 MongoDB 的批量写入功能，比如每 1000 条数据才写入一次
二、MongoDB 部署为集群模式，可以分散压力
三、如果是读取操作，可以考虑加入 redis，将热点数据进行一级缓存
【3】来自网友【老顾聊技术】的最佳回答：
1 秒 1000 的并发不是太高，只要简单优化一下就行了，现在一般的服务器应该都能够支撑。首先看看线程池分配，看看 linux 系统的 io 数限制。
当然不建议让数据库去抗频繁的高并发，应该在整体架构上面作优化，在数据库上层是不是可以考虑架构缓存服务器，还有针对具体业务做些优化。
【4】来自网友【不止于编程】的最佳回答：
是否考虑优化一下业务流程?
【5】来自网友【互联网 diff】的最佳回答：
读多还是写多，索引建得如何？慢 sql 有哪些？单次访问数据量如何？
从正常角度讲，远远没有到数据库的性能瓶颈，具体问题要具体分析。
