关于问题大二如何自学人工智能知识并找到好工作？一共有 4 位热心网友为你解答:
【1】、来自网友【crain1398】的最佳回答：
扯淡的，你看看商汤这些亏成啥样了
【2】、来自网友【IT 人刘俊明(提问者)】的最佳回答：
这是一个非常务实的问题，我结合当前人工智能领域的创新趋势和产业应用情况来说说个人建议。
首先，当前本科生学习人工智能要结合自身的发展规划来制定学习规划，要明确自己走学术创新路线还是走产业应用路线，不同的路线需要构建不同的知识结构，学习侧重点也有区别。
如果有继续读研的计划，那么就应该重视构建自己的理论知识体系，可以从经典的机器学习算法开始，然后逐渐扩展自己的知识面，要重点学习深度学习、计算机视觉、自然语言处理相关的内容，这会为后续的科研活动奠定基础。
如果有就业的计划，就应该重视提升自己的工程实践能力，在学习机器学习的过程中，要重视如何完成算法模型的落地应用，要重点学习深度学习框架和开发平台，这个过程中还需要积累一定的行业背景知识，这对于后续的就业会产生比较直接的影响。
不论是走学术创新路线还是走产业应用路线，人工智能相关知识的学习对于场景的要求都相对比较高，并不建议在脱离交流和实践的场景下完全自学，一方面本科生很难给自己规划出比较合理的学习路线，另一方面也大概率会走不少弯路。
目前不少大厂都陆续开放了自己的机器学习平台，平台上也有很多案例可以参考学习，而且这些案例的学习门槛都不高，这会让初学者实现快速入门，但是这些案例通常都是应用层面的介绍，并不会深入探讨算法模型相关的内容，所以后期还是需要重点关注一下当前的最新创新成果。
我从去年开始就安排组里的同学整理人工智能领域的一些研究成果，不仅关注最新的研究成果，也在集中整理大量的经典文献，后续我们会把这些整理出来的资料分享出来，方便初学者同学使用。
为了让更多同学有机会参与到高质量的交流和实践活动当中，我联合多名国内外知名大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在持续开展人工智能、大数据、物联网相关的科研实践和成果分享活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与。
最后，如果有人工智能领域相关的问题，欢迎与我交流。
【3】、来自网友【青蛙】的最佳回答：
想多了，人工智能需要的知识和实践平台普遍较高，自学最多仅能入门，达不到找到好工作的级别（个例除外）
【4】、来自网友【丰铭贸易】的最佳回答：
线上学习，线下资源。
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