为什么感觉科技互联网公司越来越重视数学？

关于问题为什么感觉科技互联网公司越来越重视数学？一共有 5 位热心网友为你解答:

【1】、来自网友【闪念与认知】的最佳回答：

因为我们处在数学宇宙之中，后面将会重视物理，最后就不需要重视了，一切都交给人工智能——我们的宇宙套娃是：数学（多重宇宙） => 物理（某个宇宙） => 化学（感知宇宙） ……

【2】、来自网友【IT 人张飞洪】的最佳回答：

虽然都叫程序员，但程序员和程序员之间，完全是不同的物种。

第一类，称为程序员天龙人，他们名校毕业，师从顶级导师，一年一篇 NIPS，CVPR。

他们游走在各大公司，DeepMind，FAIR，Uber ATG，Pony.ai，Airbnb，阿里达摩院，争相高薪聘请。

他们紧扣时事热点，在风口上飞翔。人工智能，大数据，云计算，区块链，无人驾驶。。

他们百万年薪，千万融资，福布斯精英榜，成功有如探囊取物。

对于他们来说，数学确实是安身立命之本。

第二类，称之为社畜。

他们整天的工作就是 CRUD，写网页，做 app。

看着天龙人的成功，幻想只要我努力，就能像他们一样。

殊不知，命运的齿轮，早在那个高考后的下午就注定。

少数几个幸运儿，奋斗成了阿里 P8，腾讯 T4，他们站在了社畜链顶端，可以和天龙人谈笑风生。

他们开始附庸风雅，大谈数学之美，和自己 CRUD 的时光做告别。

我看国外程序员，在康奈尔的时候，跟教授做过一段时间研究，课题是 2D 照片的 3D 重构。

各种矩阵投影变换，物体的建模，不同材质表面的光反射，确实都要用到数学。

可是，大多数互联网公司真的需要用到这些吗？

去招聘网站看下，99%的岗位，需要的无非 Java，JavaScript，Python，SQL 等。

贾扬清说得没错，对他来说，卷积网络确实是基础中的基础。可是别忘了他的 title，清华，伯克利，Facebook，AI 架构总监，阿里副总裁。。。

广大社畜，工作中有几个能用到卷积网络？

以后这个趋势，还会越来越明显。

AI，ML，CV 是一条路，CRUD 是另一条路。

你以为的数学要求：

离散，统计，线性代数，拓扑，数论，群论。。

实际工作中的数学要求：

for(int i = 0; i < 10; i++)

大多数互联网公司的数学要求，996 三个字认识就行了。

【3】、来自网友【Vision 故事】的最佳回答：

科技互联网公司是指字节跳动、百度、美团、阿里、旷视、商汤这样以人工智能、大数据和互联网等为核心技术的公司。

这些公司越来越重视数学，说明这些公司越来越重视正向产品设计、算法底层开发和公司原始创新。

下面以仅以机器视觉公司项目开发的三个层次来举例说明：

其一、工业应用层次。这种公司基本上没有算法工程师，有一些机器视觉款件工程师，确切说是调参工程师。只需懂一点微积分、线性代数、概率，更不用说泛函、射影几何、凸优化、卷积神经网络了。他们会用 In-Sight、Halcon 这样的商业软件包进行简单项目开发，把已有算子组合应用，根据应用场合对象不同，调节函数中的参数，基本是力气活儿，挣的辛苦钱。

其二、算法改进应用层次。这种公司有一些比较懂微积分、线性代数、概率数理统计、离散数学、数字信号处理与 C++/Python 编程的工程师，大约为硕士研究生学历背景，他们能根据机器视觉产品项目开发需求，改进现有算法，会借助 Opencv 及 Github 开源代码来二次开发。这种公司有一定生存竞争力，其视觉工程师月薪可达到 2-3W 左右。

其三、底层算法设计者。这种公司至少有几个具有高深数学功底的博士（最好本硕为应用数学，博士为计算机视觉），以及一批 C++/Python 编程高手。他们能自己想出产品雏形，建立数学模型，然后用泛函、矩阵分析、最优化理论等数学工具去解算法过程，并编程写出底层函数。这种公司一般研发投入大，往往是行业独角兽企业。