在计算机科学和密码学领域，SHR 和 RNG 是两个相关但却不同的概念。SHR 代表“Shift Right”，而 RNG 代表“Random Number Generator”。尽管它们都与数字处理有关，但它们的用途和功能完全不同。
SHR 是什么？
SHR 是一种基本的位运算符，用于将数字向右移动指定的位数。这种操作通常用于优化代码，在某些情况下可以提高性能或减少内存使用。例如，当需要将整数除以 2 的 n 次方时，可以使用 SHR 来代替实际的除法运算。
SHR 的工作方式非常简单：它将数字的二进制表示向右移动指定的位数，并用 0 填充左边的空白位。例如，如果我们将数字 0x12（十进制 18）向右移动 3 位，则得到数字 0x02（十进制 2）。
RNG 是什么？
RNG 是另一个与数字处理相关的概念，代表随机数生成器。这种技术被广泛应用于密码学、模拟和游戏等领域中，因为它可以生成高质量的随机数序列。
随机数生成器的工作方式是基于一些种子或熵源，例如硬件噪声、鼠标移动或键盘敲击等。通过对这些输入进行处理，RNG 可以生成伪随机数序列，其中每个数值都具有随机性和不可预测性。
SHR 和 RNG 的区别
尽管 SHR 和 RNG 都与数字处理有关，它们的用途和功能完全不同。SHR 是一种位运算符，用于将数字向右移动指定的位数，而 RNG 则是一种随机数生成器，用于生成高质量的随机数序列。
SHR 通常用于优化代码，例如在需要将整数除以 2 的 n 次方时使用。RNG 则用于密码学、模拟和游戏等领域中，因为它可以生成高质量的随机数序列。
此外，SHR 和 RNG 的输入也有很大的不同。SHR 只需要一个数字和位移数作为输入，而 RNG 需要从外部获取种子或熵源作为输入。这意味着 RNG 的输出通常更加难以预测和控制。
结论
综上所述，SHR 和 RNG 是两个相关但却不同的概念。SHR 是一种基本的位运算符，用于将数字向右移动指定的位数，而 RNG 则是一种随机数生成器，用于生成高质量的随机数序列。
虽然它们都与数字处理有关，但它们的用途和功能完全不同。了解它们之间的区别可以帮助我们更好地理解计算机科学和密码学等领域中的相关概念。
