下午在返回申城的路上，王卓接到了任老的电话，两人简单的沟通了几分钟，便结束了通话。

华威要来申城参观头条，当然这只是明面上的理由。

实际上，月初他跟任老并未对CUDA平台聊太多，只是相互验证了一下美国如果要遏制国内的发展，会从哪些方面入手，虽然两人的看法不完全一致，但遏制会不会发生？这点两人达成了共识。

再加上课程表与华威除了招聘上有一点业务交集，其他领域并未太多合作空间，所以聊天的内容也仅限于战略层面上的交流，不过当王卓又随口提起了要与英伟达达成一揽子合作，特别是CUDA平台在校园教学上的应用时，这根钉子终于在半个月后发挥到了效果。

2012年，华威的核心业务是通信设备和手机，硬件平台以ARM架构为主，与CUDA主要支持的x86架构并不兼容，可一旦国内大部分高校被王卓说服，开设了CUDA课程的相关教学培训，这对于华威来说，无疑是多了一项技术转向的选择。

CUDA平台如何？

在科研领域自然是性能远远超过了其他平台，可具体商用呢？

头条已经在进行相关的培训工作了，正好借这个机会，任老决定直接带队赶赴申城，他们也想亲眼见一见这个被英伟达供养了6年的平台，究竟有哪些可取之处。

翌日上午10点，华威一行人抵达了基金大厦，双方仅仅只是寒暄了十来分钟，任老便喊着要去听听英伟达的培训。

今天过来讲解的技术老师似乎提前得到了消息，知道会有人参加旁听，讲解起来那更是唾沫横飞。

毕竟华人，有几个不知道华威的？

“刚才我们实景演示了向量相似度计算，100 万用户×10万文章的相似度矩阵计算”

“总共耗时了超过了40分钟，”

“这是采用了原先的CPU版本计算”

“现在，我们通过GPU在CUDA平台重新计算一遍”

培训讲师说完，便开始操作讲师主机。

王卓看着华威一行人专注的看起了演示，左右看了看，便看到了齐橙正在一旁跟着捣鼓，走了过去。

“OK，已经完成了”

他还没开口，就听到了台上的讲师结束了计算。

“耗时82秒”

“同样的数据矩阵计算，CPU需要40分钟，而GPU只需要82秒”

“效率不需要我多言了吧？”

台下众人纷纷摇头。

“那么，我们开始来分析分析两者之间的代码对比”