程默提供的资源如同雪中送炭，为林姝打开了新的局面。凭借那些非公开研报和精准的专家联络信息，她快速弥补了自己在技术深度和行业数据上的不足。与几位顶尖学者的初步沟通也颇为顺利，其中一位在生物启发计算领域颇有建树的教授，甚至对寰宇能关注到这一“非主流”方向表示了惊讶和兴趣，同意在签署保密协议后，进行更深度的技术交流。

然而，寰宇内部的暗流，也随之变得更加汹涌。

“探路者”小组每周的进度例会，成了第一个角力场。

当林姝汇报初步建立的生物启发计算范式评估框架，并提到已与外部三位权威学者建立联系时，周勉脸上的笑容依旧，眼神却锐利了几分。

“很好，林专员的推进速度很快。”他轻轻鼓掌，随即话锋一转，“不过，我们也要注意，外部学者的观点固然重要，但最终还是要落到对寰宇实际业务的关联上。我建议，下一步应该尽快邀请我们内部研究院，特别是经典计算架构部门的资深专家，参与评审和把关。毕竟，他们才是最了解公司技术根基和现实约束的人。”

这番提议听起来合情合理，无可指摘。但林姝瞬间嗅到了其中的意味——引入内部专家评审，意味着她的论证过程和数据将暴露在潜在的质疑者和反对者面前，进程可能被拖慢，甚至被引向强调困难和风险的方向。

秦悦在一旁点了点头，补充道：“周组长考虑得很周全。内部专家的意见对于论证的落地性至关重要。我会协助林专员，协调与研究院的对接会议。”

林姝知道，这是阳谋，她无法拒绝。“好的，周组长，秦组长。我会尽快准备材料，邀请内部专家参与。”

会后，林姝开始着手联系研究院。过程果然遇到了阻力。经典计算架构部门的负责人，以“近期项目紧张，人手不足”为由，婉拒了立即参与评审的请求，只答应“在方便的时候安排初步交流”。其他几个相关部门的态度也大多暧昧，要么拖延，要么只派出了资历较浅的研究员参与前期沟通。

与此同时，林姝在申请调用公司更详细的底层技术架构和研发投入数据时，也遇到了前所未有的繁琐流程和质询。数据管理部门反复要求她补充说明数据使用的“具体场景”和“必要性”，仿佛她每一次数据调用申请，都需要经过一场小型的答辩。

她清楚地意识到，周勉或许没有直接下令阻挠，但他那句“邀请内部专家”的提议，就像在平静的水面投下了一颗石子，涟漪扩散开来，自然而然地激活了寰宇这头巨型企业体内固有的免疫系统——对偏离主流路径、可能带来不确定性和资源重新分配的事物的本能排斥。